기출 해설2023학년도 9월 모의평가 수학 › 확률과 통계 28번

2023학년도 9월 모의평가 수학 확률과 통계 28번 풀이·해설

확률정답 3 · 평가원 정답표 검증 완료

어떤 문제인가

이 문제는 $1$부터 $10$까지의 자연수 중에서 서로 다른 $3$개의 수를 뽑을 때, 다음 두 가지 조건을 동시에 만족할 확률을 구하는 문제입니다.

이 문제를 풀기 위해 우리는 **조합($_nC_r$)나머지에 따른 수의 분류(잉여류)** 개념을 사용할 것입니다.

단계별 풀이

1단계: 전체 경우의 수 구하기

먼저, $1$부터 $10$까지의 서로 다른 $10$개의 자연수 중에서 임의로 $3$개를 선택하는 전체 경우의 수를 구해봅시다. 순서는 상관없으므로 조합을 사용합니다.

$$n(S) = {}_{10}\mathrm{C}_3 = \frac{10 \times 9 \times 8}{3 \times 2 \times 1} = 120$$

전체 경우의 수는 **$120$가지**입니다.

2단계: 3으로 나눈 나머지에 따라 수 분류하기

합이 $3$의 배수가 되는 조건을 쉽게 다루기 위해, $1$부터 $10$까지의 수를 $3$으로 나눈 나머지에 따라 세 그룹으로 나누어 봅시다.

여기서 곱이 $5$의 배수가 되게 만드는 핵심 숫자인 **$5$는 $R_2$에, $10$은 $R_1$에** 속해 있다는 점을 눈여겨보아야 합니다!

3단계: 조건에 맞는 경우의 수 구하기

곱이 $5$의 배수가 되려면 선택한 3개의 수에 $5$ 또는 $10$이 포함되어야 합니다. 중복해서 세는 것을 막기 위해 다음과 같이 세 가지 경우로 나누어 세어봅시다.

경우 1) $5$와 $10$을 모두 포함하는 경우

이미 두 수 $\{5, 10\}$을 뽑았으므로, 나머지 한 수 $x$만 더 뽑으면 됩니다.

$${}_3\mathrm{C}_1 = 3\text{가지}$$

경우 2) $5$는 포함하고, $10$은 포함하지 않는 경우

이미 $5$를 뽑았고 $10$은 사용할 수 없으므로, 남은 수 중에서 $2$개를 더 뽑아야 합니다.

* $R_0' = \{3, 6, 9\}$ ($3$개)

* $R_1' = \{1, 4, 7\}$ ($3$개, $10$ 제외)

* $R_2' = \{2, 8\}$ ($2$개, $5$ 제외)

1. **$R_0'$에서 1개, $R_1'$에서 1개 뽑는 경우**:

$${}_3\mathrm{C}_1 \times {}_3\mathrm{C}_1 = 3 \times 3 = 9\text{가지}$$

2. **$R_2'$에서만 2개 뽑는 경우** (나머지 $2+2=4 \equiv 1$):

$${}_2\mathrm{C}_2 = 1\text{가지}$$

경우 3) $10$은 포함하고, $5$는 포함하지 않는 경우

이미 $10$을 뽑았고 $5$는 사용할 수 없으므로, 남은 수 중에서 $2$개를 더 뽑아야 합니다.

* $R_0'' = \{3, 6, 9\}$ ($3$개)

* $R_1'' = \{1, 4, 7\}$ ($3$개, $10$ 제외)

* $R_2'' = \{2, 8\}$ ($2$개, $5$ 제외)

1. **$R_0''$에서 1개, $R_2''$에서 1개 뽑는 경우**:

$${}_3\mathrm{C}_1 \times {}_2\mathrm{C}_1 = 3 \times 2 = 6\text{가지}$$

2. **$R_1''$에서만 2개 뽑는 경우** (나머지 $1+1=2$):

$${}_3\mathrm{C}_2 = 3\text{가지}$$

4단계: 확률 계산하기

조건을 만족하는 총 경우의 수는 세 가지 경우의 합입니다.

$$\text{조건을 만족하는 경우의 수} = 3 + 10 + 9 = 22\text{가지}$$

따라서 구하고자 하는 확률은 다음과 같습니다.

$$\text{확률} = \frac{22}{120} = \frac{11}{60}$$

정답은 **③ $\frac{11}{60}$** 입니다.

확인해보기

오늘 배운 '나머지를 이용한 분류'를 잘 이해했는지 스스로 확인해봅시다.

> [질문]

> $1$부터 $6$까지의 자연수 중에서 임의로 서로 다른 $3$개의 수를 선택할 때, 선택된 세 수의 합이 $3$의 배수가 될 확률은 얼마일까요? (위에서 배운 $R_0, R_1, R_2$ 분류법을 사용해 보세요!)

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